Att bygga datacenter anpassade för AI-arbetsbelastningar skiljer sig avsevärt från att bygga för traditionella molntjänster eller andra arbetsbelastningar. Precis som de olika kraven för träning och inferens av AI-modeller driver på betydande förändringar när det gäller datacentrets placering, påverkar de även kraven på tidpunkten för driften. I vår serie”Building to Suit in an AI World”utforskade vi först modellering för träning eller inferens. De unika kraven för AI-arbetsbelastningar driver på betydande utvecklingar på nya marknader, liksom framsteg inom edge computing. Läs mer här: Building to Suit – Location.
Låt oss nu titta närmare på vikten av att ha kapacitet tillgänglig när efterfrågan uppstår, särskilt i samarbete med rätt partner som har rätt resurser. Utvecklingen och införandet av AI befinner sig fortfarande i ett mycket tidigt skede, vilket gör det oerhört svårt att förutsäga efterfrågan. Konsumenterna har börjat använda AI för en rad olika användningsområden. AI skapar värde inom finans, hälso- och sjukvård, robotik och mycket mer. Och det finns så många fler möjligheter som ännu inte har realiserats – möjligheter som kan förändra hur mycket datacenterkapacitet AI kommer att kräva. På samma sätt kan innovationer inom AI-utveckling dramatiskt förändra datacentrets krav för träning och inferens av AI-modeller.
Även om det ännu är oklart hur stora kapacitetsbehovet för AI kommer att bli i framtiden, är det avgörande att snabbt kunna nå ut på marknaden. AI-företag måste ha kapaciteten redo när efterfrågan uppstår, annars riskerar de att förlora marknadsandelar. Som vår marknads- och produktchef Phillip Marangella förklaras i en artikel i Data Center Frontier om anpassningen av datacenterinfrastrukturen till AI-eran: ”Omfattningen har ökat med minst 3–5 gånger både för hyperscale-miljöer och edge-miljöer, och leveranstiden har i vissa fall halverats jämfört med tidigare.”
Oavsett kapacitetsbehovet är det osannolikt att det kan tillgodoses med befintlig kapacitet, eftersom vakansgraden har sjunkit till rekordlåga nivåer på alla de viktigaste marknaderna världen över. Eftersom det inte finns någon färdig kapacitet måste utvecklingen ske snabbt. Detta blir dock allt svårare, eftersom flera års hög efterfrågan har lett till brist på mark och elanslutningar på många av de viktigaste marknaderna. Att säkra bygglov och elanslutningar är numera ofta den del av utvecklingsprocessen som tar längst tid.
Byggnad anpassad efter tidsmässiga krav
För att kunna växa snabbt, även på marknader med begränsade resurser, krävs det att man säkrar mark och elförsörjning i förväg. På marknader där brist på mark och el har förlängt utvecklingstiderna med flera år gör tillgången till mark och el att vi kan bygga ut ny kapacitet relativt snabbt. I Japan... vi håller på att etablera en datacenterplattform på 200 MW, med ytterligare tillväxt i sikte. I Malaysia, Vi har en kapacitet på 130 MW i viktiga områden, däribland Kuala Lumpur, Cyberjaya, Bukit Jalil och Johor. Och det är bara några exempel på marknader med expansionsmöjligheter som är redo att utvecklas.
För att säkerställa att kapaciteten finns tillgänglig när den behövs krävs betydande kapital och ett starkt engagemang för att investera det. Enbart för att möta efterfrågan på AI kommer det att krävas 5,2 biljoner dollar i datacenterkapacitet fram till 2030. En stor del av dessa investeringar måste göras i förväg – för exempelvis prefabricering, globala inköpsavtal för utrustning med långa ledtider, reservering av elkapacitet hos elbolag och förvärv av större markbanker för att korta tiden till marknadsintroduktion. Med finansiellt stöd från EQT och Sixth Street har vi tillgång till kapital för projekt över hela världen och kan finansiera skalbar kapacitet för att möta kundernas framtida behov efter behov.
En partner med kreativa lösningar kan avsevärt påskynda lanseringen på marknaden. Vi utnyttjar joint ventures, partnerskap och strategiska förvärv för att utöka vår organiska kapacitet. Till exempel är vår strategiska investering i Chayora, en ledande leverantör av datacenter i Kina, våra kunder att få tillgång till datacenterkapacitet i Peking och Shanghai. Vårt joint venture med Adani Enterprises, AdaniConneX, har påskyndat utvecklingen av ett nätverk av hyperscale-datacenter i Indien, inklusive ett i Chennai.
Sammanfattning
Den framtida efterfrågan på datacenterkapacitet är extremt svår att förutsäga. Ändå är det avgörande att ha kapacitet tillgänglig när efterfrågan uppstår. Det är dock svårt att snabbt komma ut på marknaden, eftersom den befintliga kapaciteten är fullt utnyttjad på många av de viktigaste marknaderna. För att lyckas krävs en utvecklare som har mark och elförsörjning i bagaget, tillgång till betydande kapital och ett kreativt tillvägagångssätt när det gäller nya marknader. En utvecklare som EdgeConneX.
Tidigare i serien ”Byggnader anpassade efter AI-världen”:Byggnader anpassade efter AI-världen – Läge.
Läs mer om EdgeConneX nästa generations högdensitetslösningar för AI och HPC HÄR.
Nästa: Bygga efter behov – Täthet