Membangun pusat data yang sesuai dengan beban kerja AI sangat berbeda dengan membangun pusat data yang sesuai dengan cloud tradisional atau beban kerja lainnya. Sama seperti berbagai persyaratan untuk pelatihan dan inferensi model AI yang mendorong pergeseran signifikan dalam lokasi pusat data, persyaratan tersebut juga mengubah persyaratan waktu. Dalam seri "Building to Suit in an AI World", kami pertama kali mengeksplorasi pemodelan untuk pelatihan atau inferensi. Persyaratan unik dari beban kerja AI mendorong perkembangan yang signifikan di pasar baru, serta kemajuan dalam komputasi edge. Pelajari lebih lanjut di sini: Bangunan yang Sesuai - Lokasi.
Sekarang, mari kita jelajahi pentingnya memiliki kapasitas yang siap ketika permintaan muncul, terutama dengan mitra yang tepat dengan sumber daya yang tepat. Pengembangan dan adopsi AI masih dalam tahap awal, sehingga membuat perkiraan permintaan menjadi sangat sulit. Konsumen telah beralih ke AI untuk berbagai macam kasus penggunaan. AI adalah mendorong nilai di bidang keuangan, perawatan kesehatan, robotika, dan lainnya. Dan masih banyak lagi peluang yang belum direalisasikan - peluang yang dapat mengubah secara drastis seberapa besar kapasitas pusat data yang dibutuhkan oleh AI. Demikian juga, inovasi dalam pengembangan AI dapat secara dramatis mengubah kebutuhan pusat data untuk pelatihan dan kesimpulan model AI.
Meskipun kebutuhan kapasitas pusat data di masa depan untuk AI masih belum jelas, kecepatan ke pasar sangatlah penting. Perusahaan AI membutuhkan kapasitas yang siap ketika permintaan muncul atau berisiko kehilangan pangsa pasar. Sebagai Chief Marketing and Product Officer kami Phillip Marangella dijelaskan dalam artikel Perbatasan Pusat Data tentang mengadaptasi infrastruktur pusat data untuk era AI, "Skala untuk hyperscale dan edge telah meningkat setidaknya 3-5x lipat, dan kecepatan pengiriman telah berkurang dalam beberapa kasus hingga setengah dari jangka waktu tradisional."
Terlepas dari kebutuhan kapasitas, kecil kemungkinannya kebutuhan tersebut dapat dipenuhi dengan kapasitas yang ada, karena tingkat kekosongan telah jatuh ke rekor terendah di semua pasar utama secara global. Tanpa kapasitas yang tersedia, pengembangan harus dilakukan dengan cepat. Namun, hal ini semakin sulit karena permintaan yang tinggi selama bertahun-tahun telah menyebabkan keterbatasan lahan dan listrik di banyak pasar primer. Mengamankan hak dan interkoneksi listrik sekarang sering kali menjadi bagian terpanjang dalam proses pembangunan.
Membangun untuk Memenuhi Persyaratan Waktu
Berkembang dengan cepat, bahkan di pasar yang terbatas, membutuhkan lahan dan power banking. Di pasar di mana keterbatasan lahan dan tenaga listrik telah menambah waktu pengembangan selama bertahun-tahun, memiliki lahan dan tenaga listrik yang disimpan memungkinkan kami untuk mengembangkan kapasitas baru dengan relatif cepat. Dalam Jepangkami sedang membangun platform pusat data berkapasitas 200MW, dengan pertumbuhan yang lebih besar di masa mendatang. Dalam Malaysia, kami memiliki 130MW di berbagai wilayah utama, termasuk Kuala Lumpur, Cyberjaya, Bukit Jalil, dan Johor. Dan itu hanyalah beberapa contoh pasar dengan peluang ekspansi yang siap untuk dikembangkan.
Memastikan kapasitas siap ketika dibutuhkan membutuhkan modal dan komitmen yang signifikan untuk menginvestasikannya. Memenuhi permintaan AI saja akan membutuhkan dana sebesar $5,2 triliun investasi dalam kapasitas pusat data pada tahun 2030. Sebagian besar investasi tersebut perlu dilakukan di awal - untuk hal-hal seperti prefabrikasi, perjanjian pembelian global untuk peralatan dengan masa pakai yang lama, pemesanan daya dengan utilitas, dan akuisisi bank tanah yang lebih besar untuk memangkas waktu ke pasar. Didukung secara finansial oleh EQT dan Sixth Street, kami memiliki akses ke modal untuk proyek-proyek di seluruh dunia dan dapat mendanai kapasitas yang dapat diskalakan untuk memenuhi pelanggan pelanggan di masa depan sesuai kebutuhan.
Mitra dengan pendekatan kreatif dapat secara dramatis mempercepat kecepatan masuk ke pasar. Kami memanfaatkan usaha patungan, kemitraan, dan akuisisi strategis untuk meningkatkan kemampuan kapasitas organik. Sebagai contoh, program investasi strategis kami strategis kami di Chayora, penyedia pusat data terkemuka di Tiongkok, memungkinkan pelanggan kami untuk mengakses kapasitas pusat data di Beijing dan Shanghai. Usaha patungan kami dengan Adani Enterprises, AdaniConneXtelah mempercepat pengembangan jaringan pusat data hyperscale di India, termasuk satu di Chennai.
Intinya
Permintaan kapasitas pusat data di masa depan sangat tidak dapat diprediksi. Namun, memiliki kapasitas yang siap ketika permintaan muncul sangatlah penting. Namun, kecepatan menuju pasar menjadi tantangan tersendiri mengingat kapasitas yang ada saat ini sudah terpakai penuh di banyak pasar utama. Keberhasilan membutuhkan pengembang dengan lahan dan tenaga bank, akses ke modal yang signifikan, dan pendekatan kreatif ke pasar baru. Pengembang seperti EdgeConneX.
Sebelumnya di Building to Suit dalam Seri Dunia AI: Bangunan untuk Setelan - Lokasi.
Pelajari lebih lanjut tentang solusi kepadatan tinggi generasi terbaru EdgeConneX untuk AI dan HPC DI SINI.
Berikutnya: Membangun Sesuai Kebutuhan - Kepadatan