Å bygge datasentre som passer til AI-arbeidsbelastninger er veldig annerledes enn å bygge som passer til tradisjonelle skytjenester eller andre arbeidsbelastninger. Akkurat som de ulike kravene til AI-modelltrening og -inferens driver betydelige endringer i plasseringen av datasentre, endrer de også tidskravene. I serien vår « Bygge som passer til en AI-verden » utforsket vi først modellering for trening eller inferens. De unike kravene til AI-arbeidsbelastninger driver betydelig utvikling i nye markeder, samt fremskritt innen edge computing. Lær mer her: Bygge som passer til – plassering .
La oss nå utforske viktigheten av å ha kapasitet klar når etterspørselen oppstår, spesielt med riktig partner med de riktige ressursene. Utvikling og adopsjon av AI er i den aller tidlige fasen, noe som gjør det utrolig vanskelig å forutsi etterspørsel. Forbrukere har vendt seg til AI for en rekke bruksområder . AI driver verdi innen finans, helsevesen, robotikk og mer. Og det er så mange flere muligheter som ennå ikke er realisert – muligheter som kan endre hvor mye datasenterkapasitet AI vil kreve i stor grad. På samme måte kan innovasjoner innen AI-utvikling dramatisk endre datasenterkravene til AI-modelltrening og -innføring.
Selv om fremtidige behov for datasenterkapasitet for AI er uklare, er rask levering til markedet avgjørende. AI-selskaper trenger kapasitet klar når etterspørselen oppstår, ellers risikerer de å miste markedsandeler. Som vår markeds- og produktsjef Phillip Marangella forklart i en artikkel om Data Center Frontier om å tilpasse datasenterinfrastrukturen til AI-alderen: «Skalaen for både hyperskala og edge-tjenester har økt med minst 3–5 ganger, og leveringshastigheten har i noen tilfeller blitt redusert til halvparten av de tradisjonelle tidsrammene.»
Uavhengig av kapasitetsbehovene er det usannsynlig at de kan dekkes med eksisterende kapasitet, ettersom ledigheten har falt til rekordlave nivåer i alle primærmarkedene globalt. Uten standardkapasitet må utviklingen skje raskt. Dette blir imidlertid stadig vanskeligere ettersom år med høy etterspørsel har ført til areal- og strømbegrensninger i mange primærmarkeder. Å sikre rettigheter og strømforbindelse er nå ofte den lengste delen av utviklingsprosessen.
Bygging som passer tidskrav
Rask utvikling, selv i begrensede markeder, krever land- og kraftbankvirksomhet. I markeder der begrensninger i areal og kraft har lagt til flere år i utviklingstidslinjene, gjør det å ha banket areal og kraft oss i stand til å utvikle ny kapasitet relativt raskt. Japan, etablerer vi en datasenterplattform på 200 MW, med mer vekst i vente. Malaysia, Vi har 130 MW fordelt på viktige områder, inkludert Kuala Lumpur, Cyberjaya, Bukit Jalil og Johor. Og dette er bare noen få eksempler på markeder med muligheter for ekspansjon som er klare til å utvikles.
Å sikre at kapasiteten er klar når den trengs krever betydelig kapital og forpliktelse til å investere i den. Bare å møte etterspørselen etter AI vil kreve en investering på 5,2 billioner dollar i datasenterkapasitet innen 2030. Mye av denne investeringen må gjøres på forhånd – for ting som prefabrikasjon, globale kjøpsavtaler for utstyr med lang levetid, strømreservasjoner med forsyningsselskaper og oppkjøp av større landbanker for å redusere tiden til markedet. Med økonomisk støtte fra EQT og Sixth Street har vi tilgang til kapital for prosjekter over hele verden og kan finansiere skalerbar kapasitet for å møte kundenes fremtidige behov etter behov.
En partner med kreative tilnærminger kan øke hastigheten på markedet dramatisk. Vi utnytter joint ventures, partnerskap og strategiske oppkjøp for å øke den organiske kapasiteten. For eksempel ga vår strategiske investering i Chayora, en ledende datasenterleverandør i Kina, kundene våre tilgang til datasenterkapasitet i Beijing og Shanghai . Vårt joint venture med Adani Enterprises, AdaniConneX , har fremskyndet utviklingen av et nettverk av hyperskala datasentre i India, inkludert ett i Chennai .
Konklusjon
Fremtidig etterspørsel etter datasenterkapasitet er svært uforutsigbar. Likevel er det avgjørende å ha kapasitet klar når etterspørselen oppstår. Rask markedslansering er imidlertid utfordrende gitt at eksisterende kapasitet er fullt utnyttet i mange primærmarkeder. Suksess krever en utvikler med banktomt og strøm, tilgang til betydelig kapital og en kreativ tilnærming til nye markeder. En utvikler som EdgeConneX.
Tidligere i Bygge som passer til en AI-verdensserie: Bygge som passer – Sted .
Lær mer om neste generasjons EdgeConneX høytetthetsløsninger for AI og HPC HER .
Neste: Bygging som passer – Tetthet