La realizzazione di data center su misura per i carichi di lavoro dell’IA è molto diversa rispetto a quella per il cloud tradizionale o altri carichi di lavoro. Proprio come i vari requisiti per l’addestramento e l’inferenza dei modelli di IA stanno determinando cambiamenti significativi nell’ubicazione dei data center, stanno anche modificando i requisiti temporali. Nella nostra serie "Building to Suit in a mondo AI", abbiamo prima esplorato la modellazione per l'addestramento o l'inferenza. I requisiti unici dei carichi di lavoro AI stanno determinando sviluppi significativi in nuovi mercati, oltre a progressi nell'edge computing. Per saperne di più: Building to Suit – Ubicazione.
Ora, vediamo perché è importante disporre di capacità pronte all’uso quando la domanda si presenta, soprattutto con il partner giusto e le risorse adeguate. Lo sviluppo e l’adozione dell’IA sono ancora agli albori, il che rende incredibilmente difficile prevedere la domanda. I consumatori si sono rivolti all’IA per una vasta gamma di casi d'uso. L'IA sta genera valore nei settori della finanza, della sanità, della robotica e oltre. E ci sono ancora tantissime opportunità da cogliere — opportunità che potrebbero cambiare radicalmente la quantità di capacità dei data center richiesta dall'IA. Allo stesso modo, le innovazioni nello sviluppo dell'IA potrebbero cambiare drasticamente i requisiti dei data center per l'addestramento e l'inferenza dei modelli di IA.
Sebbene le future esigenze di capacità dei data center per l'IA non siano ancora chiare, la rapidità di immissione sul mercato è fondamentale. Le aziende che operano nel settore dell'IA devono disporre di capacità pronte non appena si presenta la domanda, pena il rischio di perdere quote di mercato. Come afferma il nostro Direttore Marketing e Prodotti Phillip Marangella spiegato in un articolo di Data Center Frontier riguardo all'adeguamento dell'infrastruttura dei data center all'era dell'IA: «La portata sia per l'hyperscale che per l'edge è aumentata di almeno 3-5 volte, mentre i tempi di consegna si sono ridotti in alcuni casi alla metà rispetto a quelli tradizionali».
Indipendentemente dal fabbisogno di capacità, è improbabile che questo possa essere soddisfatto con le risorse esistenti, dato che i tassi di sfitto sono scesi a livelli record in tutti i principali mercati a livello globale. In assenza di capacità già disponibile, lo sviluppo deve procedere rapidamente. Tuttavia, ciò risulta sempre più difficile, poiché anni di forte domanda hanno portato a limitazioni in termini di terreni ed energia elettrica in molti mercati primari. Ottenere le autorizzazioni e l'allacciamento alla rete elettrica rappresenta ora spesso la fase più lunga del processo di sviluppo.
Realizzazione in base alle tempistiche richieste
Per crescere rapidamente, anche in mercati con risorse limitate, è necessario disporre di riserve di terreni e di energia. Nei mercati in cui i limiti relativi ai terreni e all'energia elettrica hanno allungato di anni i tempi di sviluppo, disporre già di terreni e di energia elettrica ci consente di sviluppare nuova capacità in tempi relativamente brevi. In Giappone, stiamo realizzando una piattaforma di data center da 200 MW, con ulteriori prospettive di crescita. In Malesia, Disponiamo di 130 MW in aree strategiche, tra cui Kuala Lumpur, Cyberjaya, Bukit Jalil e Johor. E questi sono solo alcuni esempi di mercati con opportunità di espansione pronte per essere sviluppate.
Garantire che la capacità sia disponibile quando serve richiede ingenti capitali e la volontà di investirli. Solo per soddisfare la domanda di IA saranno necessari investimento di 5,2 trilioni di dollari nella capacità dei data center entro il 2030. Gran parte di tale investimento dovrà essere effettuato in anticipo, ad esempio per la prefabbricazione, gli accordi di acquisto globali per apparecchiature con tempi di consegna lunghi, le prenotazioni di energia con le utility e l'acquisizione di riserve di terreno più estese per ridurre i tempi di immissione sul mercato. Grazie al sostegno finanziario di EQT e Sixth Street, abbiamo accesso a capitali per progetti in tutto il mondo e possiamo finanziare una capacità scalabile per soddisfare esigenze future esigenze future dei clienti, secondo necessità.
Un partner con approcci creativi può accelerare notevolmente i tempi di immissione sul mercato. Sfruttiamo joint venture, partnership e acquisizioni strategiche per potenziare le nostre capacità di crescita organica. Ad esempio, il nostro investimento strategico in Chayora, uno dei principali fornitori di data center in Cina, ha permesso ai nostri clienti di accedere alla capacità dei data center a Pechino e Shanghai. La nostra joint venture con Adani Enterprises, AdaniConneX, ha accelerato lo sviluppo di una rete di data center hyperscale in India, tra cui uno a Chennai.
In conclusione
La domanda futura di capacità dei data center è estremamente imprevedibile. Tuttavia, è fondamentale disporre di capacità pronta all’uso quando la domanda si presenta. La rapidità di immissione sul mercato rappresenta però una sfida, dato che in molti mercati primari la capacità esistente è già pienamente sfruttata. Per avere successo occorre un operatore che disponga di terreni e energia elettrica già assicurati, abbia accesso a capitali consistenti e adotti un approccio creativo nei confronti dei nuovi mercati. Un operatore come EdgeConneX.
Nella serie «Costruire su misura in un mondo dominato dall'intelligenza artificiale»:Costruire su misura – La posizione.
Scopri di più sulle soluzioni EdgeConneX di nuova generazione ad alta densità per l'IA e l'HPC QUI.
Prossimamente: Edilizia su misura – Densità