디지털 싱크탱크 Capgemini 연구소가 발표한 설문조사에 따르면 전 세계 유틸리티 및 에너지 기업의 33%가 텍스트, 이미지, 컴퓨터 코드 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있는 알고리즘인 생성형 인공 지능을 운영에 시범 도입하기 시작했다고 합니다. 이 연구는 또한 다음과 같은 사실을 발견했습니다:
- 유틸리티 및 에너지 기업의 약 40%가 제너레이티브 AI를 위한 전담 팀과 예산을 수립한 반면, 41%는 이 기술에 대해 '지켜보고 기다리는' 접근 방식을 취하고 있다고 답했습니다.
- 유틸리티 및 에너지 기업의 95%가 지난 1년간 제너레이티브 AI 사용에 대해 논의한 적이 있다고 답했습니다.
- 에너지 부문의 설문조사 응답자 중 3분의 1은 개발 일정을 단축하는 데 사용할 수 있는 사실적인 데이터 세트를 생성하기 위해 제너레이티브 AI의 기능을 테스트하고 있다고 답했습니다.
- 에너지 분야의 얼리 어답터들은 업계가 이제 막 잠재력이 가장 큰 AI 사용 사례를 실험하기 시작했다고 말합니다.
엣지코넥스는 유틸리티 다이브 기사 '유틸리티의 3분의 1이 고객 서비스 및 기타 용도로 제너레이티브 AI를 시범 도입하기 시작했습니다: 보고서'에 소개되어 이러한 인사이트와 트렌드를 공유했습니다. 아래에서 발췌문을 읽어보세요:
Capgemini의 데이터 및 인사이트 담당 부사장 더그 로스에 따르면, 유틸리티 기업은 일반적으로 새로운 기술을 채택하는 데 보수적이지만, 제너레이티브 AI의 부상과 관련해서는 대부분의 다른 산업과 보조를 맞추고 있다고 합니다. 캡제미니의 설문조사에 참여한 에너지 및 유틸리티 기업들은 다른 산업과 함께 제너레이티브 AI를 도입하는 데 속도를 내고 있었다. ChatGPT가 제너레이티브 AI에 대한 대중의 인식을 강화했지만, 기술 자체는 최소 3년 전부터 다양한 형태로 존재해 왔다고 로스는 말했다. 로스는 이어서 유틸리티 업체들은 제너레이티브 AI가 잠재적인 파괴적 위협이 아니라 성장을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 보는 경향이 있다고 말했습니다.
에너지 공급업체의 AI 서비스를 시범 운영한 EdgeConneX 그리드 매틱 를 통해 클라우드 및 콘텐츠 제공업체가 추구하는 연중무휴 청정 에너지 표준을 달성하는 데 인공지능이 도움이 될 수 있는지 테스트했습니다.
"EdgeConneX는 몇 년 동안 연간 재생 에너지 크레딧을 사용하여 에너지 사용량을 상쇄해 왔지만 지속 가능성 목표를 한 단계 더 높이고 싶었습니다." - Anand Ramesh, EdgeConneX의 첨단 기술 담당 수석 부사장
EdgeConneX의 초기 목표는 2년이 끝날 때까지 에너지 비용을 크게 늘리지 않고 전기 사용량의 80%를 시간당 청정 에너지로 맞추는 것이었습니다. AI는 처음 몇 달 만에 이 목표를 거의 달성했으며, 연말까지 90%에 근접하여 기대치를 뛰어넘을 것으로 예상됩니다. 연중무휴 청정 에너지 공급은 6년 전 Gridmatic이 도매 에너지 시장에서 입찰을 최적화하기 위해 인공지능과 협력하기 시작한 이후 등장한 세 가지 인공지능 사용 사례 중 하나에 불과하다고 Gridmatic의 최고 마케팅 책임자인 리사 리(Leesa Lee)는 말합니다. 이 회사는 또한 에너지 저장 자산의 운영을 최적화하고 수요 측면의 효율성 프로그램을 관리하는 데 AI를 사용하여 성공을 거두었습니다. AI 챗봇 등이 고객 서비스에 활용될 여지가 있지만, AI의 가장 큰 잠재적 이점은 다른 곳에서 실현될 것입니다.
"고객을 대면하는 최전선의 영향은 아마도 훨씬 더 분명하고 훨씬 더 즉각적일 것입니다."라고 Lee는 말합니다. "하지만 잠재적으로 더 잘 드러나지 않고 더 큰 영향을 미칠 수 있는 더 깊은 것들이 있을 것입니다."
여기에서 유틸리티 다이브 전문을 읽어보세요.
