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人工智能

释放再生人工智能的潜能

6月 14, 2024

数字智库凯捷研究院发布的一项调查显示,全球33%的公用事业和能源公司已开始在其运营中试行生成式人工智能。研究还发现,能源行业的人工智能也是如此:

  • 近 40% 的公用事业和能源公司已为能源和公用事业领域的再生人工智能建立了专门的团队并制定了预算,而 41% 的公司表示对该技术采取 "观望 "态度。
  • 95% 的公用事业和能源公司表示,他们在过去一年中讨论过如何使用生成式人工智能。
  • 能源行业三分之一的受访者表示,他们正在测试生成式人工智能创建现实数据集的能力,以用于缩短开发时间。
  • 能源行业人工智能的早期采用者表示,该行业才刚刚开始尝试具有最大潜力的人工智能用例。

什么是再生式人工智能?

与传统的人工智能系统不同,再生式人工智能可以自我完善,更具活力,并包含更可持续的框架。它超越了简单的算法,而是结合机器学习和数据分析来不断改进其功能。

Utility Dive 的一篇文章 "三分之一的公用事业公司已开始为客户服务和其他用途试行生成式人工智能:报告"中分享了这些见解和趋势。请阅读以下摘录:

凯捷公司数据和洞察力副总裁道格-罗斯(Doug Ross)表示,虽然公用事业公司在采用新技术方面通常比较保守,但在生成式人工智能的兴起方面,它们正与大多数其他行业保持同步。参与凯捷调查的能源和公用事业公司在采用生成式人工智能方面与其他行业并驾齐驱。罗斯说,虽然 ChatGPT 加强了公众对生成式人工智能的认识,但这项技术本身以各种形式出现至少已有三年时间。罗斯接着说,这些公司倾向于将公用事业中的生成式人工智能用例视为具有加速增长的潜力,而不是构成潜在的破坏性威胁。

EdgeConneX 试用了能源供应商提供的人工智能服务 网格matic 以测试人工智能能否帮助公司实现云计算和内容提供商所追求的全天候清洁能源标准。

Anand Ramesh - EdgeConneX

"EdgeConneX使用年度可再生能源积分抵消能源消耗已有几年时间,但希望将可持续发展目标提升到更高水平"。- EdgeConneX 先进技术高级副总裁 Anand Ramesh

EdgeConneX 最初的目标是在两年期结束前,在不大幅增加能源成本的情况下,以每小时清洁能源满足 80% 的用电需求。在最初的几个月里,再生人工智能几乎实现了这一目标,到今年年底将接近 90%,超出预期。Gridmatic 首席营销官利萨-李(Leesa Lee)说,自从六年前 Gridmatic 开始与人工智能合作优化能源批发市场的竞标以来,全天候供应清洁能源只是出现的三个人工智能用例之一。该公司还成功地利用人工智能优化了储能资产的运行,并帮助管理需求方效率计划。虽然人工智能聊天机器人等在客户服务中占有一席之地,但人工智能最大的潜在优势将在其他方面实现。

"面向客户的一线影响可能会更明显、更直接,"Lee 说。"但还有一些更深层次的东西可能会更加隐蔽,影响也会更大。

点击此处阅读 Utility Dive 全文。

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帖子于 2024 年 6 月 14 日更新了更多信息。