Secondo un sondaggio pubblicato dal think tank digitale Capgemini Research Institute, il 33% delle aziende di servizi pubblici e del settore energetico a livello mondiale ha iniziato a sperimentare l'intelligenza artificiale generativa nelle proprie attività. Lo studio ha inoltre evidenziato i seguenti dati relativi all'IA nel settore energetico:
- Quasi il 40% delle aziende del settore energetico e dei servizi pubblici ha istituito un team dedicato e stanziato un budget per l'intelligenza artificiale rigenerativa in questo ambito, mentre il 41% dichiara di aver adottato un approccio di "attesa e osservazione" nei confronti di questa tecnologia.
- Il 95% delle aziende di servizi pubblici e delle società energetiche ha dichiarato di aver discusso dell'uso dell'IA generativa nell'ultimo anno.
- Un terzo degli intervistati nel settore energetico ha dichiarato di stare valutando la capacità dell'IA generativa di creare set di dati realistici che possano essere utilizzati per ridurre i tempi di sviluppo.
- I primi ad aver adottato l'intelligenza artificiale nel settore energetico sostengono che l'industria abbia appena iniziato a sperimentare i casi d'uso dell'IA con il maggiore potenziale.
Che cos'è l'IA rigenerativa?
A differenza dei sistemi di IA tradizionali, l'IA rigenerativa è in grado di auto-migliorarsi, è più dinamica e si basa su modelli più sostenibili. Va oltre i semplici algoritmi e integra invece l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per migliorare costantemente le proprie funzionalità.
EdgeConneX è stata citata in un articolo di Utility Dive intitolato «Un terzo delle aziende di servizi pubblici ha avviato progetti pilota sull’IA generativa per il servizio clienti e altri scopi: rapporto», in cui sono state illustrate queste informazioni e tendenze. Di seguito un estratto:
Sebbene le aziende del settore dei servizi pubblici siano generalmente caute nell’adozione di nuove tecnologie, stanno tenendo il passo con la maggior parte degli altri settori per quanto riguarda l’ascesa dell’IA generativa, secondo Doug Ross, vicepresidente del reparto Dati e Analisi di Capgemini. Le aziende energetiche e di servizi pubblici che hanno partecipato al sondaggio di Capgemini erano in linea con gli altri settori per quanto riguarda l'adozione dell'IA generativa. Sebbene ChatGPT abbia intensificato la consapevolezza pubblica sull'IA generativa, la tecnologia stessa esiste in varie forme da almeno tre anni, ha affermato Ross. Ross ha proseguito dicendo che queste aziende tendono a considerare i casi d'uso dell'IA generativa nei servizi pubblici come un potenziale acceleratore di crescita, piuttosto che come una minaccia potenzialmente dirompente.
EdgeConneX ha avviato una fase pilota di un servizio basato sull'intelligenza artificiale fornito da un operatore energetico Gridmatic per verificare se l'intelligenza artificiale potesse aiutare l'azienda a raggiungere lo standard di energia pulita 24 ore su 24, 7 giorni su 7, richiesto dai fornitori di servizi cloud e di contenuti.
«EdgeConneX utilizzava già da un paio d’anni crediti annuali di energia rinnovabile per compensare il proprio consumo energetico, ma voleva portare i propri obiettivi di sostenibilità a un livello superiore.» – Anand Ramesh, vicepresidente senior del reparto Tecnologie avanzate di EdgeConneX
L'obiettivo iniziale di EdgeConneX era quello di coprire l'80% del consumo elettrico con energia pulita su base oraria entro la fine del biennio, senza aumentare in modo significativo i costi energetici. L'IA rigenerativa ha quasi raggiunto tale obiettivo nei primi mesi e dovrebbe avvicinarsi al 90% entro la fine dell'anno, superando le aspettative. Fornire energia pulita 24 ore su 24, 7 giorni su 7, è solo uno dei tre casi d'uso dell'IA emersi da quando Gridmatic ha iniziato a lavorare con l'intelligenza artificiale sei anni fa per ottimizzare le offerte nei mercati energetici all'ingrosso, ha affermato Leesa Lee, Chief Marketing Officer di Gridmatic. L'azienda ha inoltre ottenuto risultati positivi utilizzando l'IA per ottimizzare il funzionamento delle risorse di accumulo di energia e per aiutare a gestire i programmi di efficienza dal lato della domanda. Sebbene ci sia spazio per i chatbot basati sull'IA e simili nel servizio clienti, i maggiori benefici potenziali dell'IA si realizzeranno altrove.
«Gli effetti a livello di contatto diretto con i clienti e in prima linea saranno probabilmente molto più evidenti e immediati», ha affermato Lee. «Ma ci saranno aspetti più profondi che potrebbero risultare più nascosti e avere un impatto maggiore».
Leggi qui l'articolo completo su Utility Dive.
Per saperne di più, consulta qui il white paper di EdgeConneX sull’energia a zero emissioni 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Articolo aggiornato con ulteriori informazioni il 14 giugno 2024.