Enligt en undersökning som publicerats av den digitala tankesmedjan Capgemini Research Institute har 33 procent av energibolagen världen över börjat testa generativ artificiell intelligens i sin verksamhet. Undersökningen visade även följande fakta om AI inom energisektorn:
- Nästan 40 % av energibolagen och försörjningsföretagen har inrättat en särskild arbetsgrupp och avsatt en budget för regenerativ artificiell intelligens inom energi- och försörjningssektorn, medan 41 % uppger att de intar en avvaktande hållning gentemot tekniken.
- 95 % av energibolagen uppgav att de har diskuterat användningen av generativ AI under det senaste året.
- En tredjedel av de tillfrågade inom energisektorn uppgav att de testar generativ AI:s förmåga att skapa realistiska datamängder som kan användas för att förkorta utvecklingstiderna.
- De som tidigt började använda AI inom energisektorn menar att branschen bara har börjat testa de tillämpningar av AI som har störst potential.
Vad är regenerativ AI?
Till skillnad från traditionella AI-system är regenerativ AI självförbättrande, mer dynamisk och bygger på mer hållbara ramverk. Den går utöver enkla algoritmer och utnyttjar istället maskininlärning och dataanalys för att kontinuerligt förbättra sin funktionalitet.
EdgeConneX omnämndes i en artikel i Utility Dive med rubriken ”En tredjedel av energibolagen har börjat testa generativ AI för kundservice och andra ändamål: rapport”, där dessa insikter och trender presenterades. Här följer ett utdrag:
Även om energibolag i allmänhet är konservativa när det gäller att införa ny teknik, håller de jämna steg med de flesta andra branscher när det gäller den generativa AI:ns frammarsch, enligt Doug Ross, vice vd för data och insikter på Capgemini. Energi- och energibolag som deltog i Capgeminis undersökning låg i nivå med andra branscher när det gäller införandet av generativ AI. Även om ChatGPT ökade allmänhetens medvetenhet om generativ AI har tekniken i sig funnits i olika former i minst tre år, sade Ross. Ross fortsatte med att säga att dessa företag tenderar att se användningsfall för generativ AI inom energibranschen som något som har potential att påskynda tillväxten, snarare än som ett potentiellt störande hot.
EdgeConneX testade en AI-tjänst från en energileverantör Gridmatic för att testa om artificiell intelligens skulle kunna hjälpa företaget att uppfylla den standard för ren energi dygnet runt som efterfrågas av moln- och innehållsleverantörer.
”EdgeConneX hade under ett par år använt årliga certifikat för förnybar energi för att kompensera för sin energianvändning, men ville ta hållbarhetsmålen till nästa nivå.” – Anand Ramesh, senior vice president för avancerad teknik på EdgeConneX
EdgeConneX ursprungliga mål var att täcka 80 % av elförbrukningen med förnybar energi på timbasis vid slutet av tvåårsperioden utan att energikostnaderna ökade nämnvärt. Den regenerativa AI:n har nästan uppnått det målet redan under de första månaderna och bör närma sig 90 % vid årets slut, vilket överstiger förväntningarna. Att tillhandahålla ren energi dygnet runt är bara ett av tre användningsfall för AI som har uppstått sedan Gridmatic började arbeta med artificiell intelligens för sex år sedan för att optimera budgivningen på grossistmarknaderna för energi, säger Leesa Lee, marknadschef på Gridmatic. Företaget har också haft framgång med att använda AI för att optimera driften av energilagringsanläggningar och för att hantera effektivitetsprogram på efterfrågesidan. Även om det finns en plats för AI-chattbottar och liknande inom kundservice, kommer AI:s största potentiella fördelar att realiseras på andra områden.
”Konsekvenserna för kundkontakten och den yttre verksamheten kommer förmodligen att bli mycket tydligare och mer omedelbara”, sade Lee. ”Men det kommer att finnas mer djupgående faktorer som kanske är mer dolda, men som kommer att få större inverkan.”
Läs hela artikeln på Utility Dive här.
Läs mer i EdgeConneX:s vitbok om koldioxidfri energi dygnet runt här.
Inlägget uppdaterades med ytterligare information den 14 juni 2024.