Trettitre prosent av forsynings- og energiselskaper over hele verden har begynt å teste ut generativ kunstig intelligens i driften sin, ifølge en undersøkelse publisert av den digitale tenketanken Capgemini Research Institute. Studien fant også at disse faktaene stemmer overens med AI i energisektoren:
- Nesten 40 % av forsynings- og energiselskaper har etablert et dedikert team og budsjett for regenerativ kunstig intelligens innen energi og forsyningsselskaper, mens 41 % sier at de har hatt en «se og vent»-tilnærming til teknologien.
- 95 % av forsynings- og energiselskaper sa at de har diskutert bruken av generativ AI det siste året.
- En tredjedel av respondentene i energisektoren sa at de tester generativ kunstig intelligens' evne til å lage realistiske datasett som kan brukes til å forkorte utviklingstidslinjene.
- Tidlige brukere av AI i energisektoren sier at bransjen bare så vidt har begynt å eksperimentere med AI-brukstilfeller med størst potensial.
Hva er regenerativ kunstig intelligens?
I motsetning til tradisjonelle AI-systemer er regenerativ AI selvforbedrende, mer dynamisk og inkluderer mer bærekraftige rammeverk. Den går utover enkle algoritmer og integrerer i stedet maskinlæring og dataanalyse for kontinuerlig å forbedre funksjonaliteten.
EdgeConneX ble omtalt i en artikkel fra Utility Dive, «En tredjedel av forsyningsselskapene har begynt å pilotere generativ AI for kundeservice, andre bruksområder: Rapport» , som delte disse innsiktene og trendene. Les et utdrag nedenfor:
Selv om forsyningsselskaper generelt er konservative i sin adopsjon av ny teknologi, holder de tritt med de fleste andre bransjer når det gjelder fremveksten av generativ AI, ifølge Doug Ross, visepresident for data og innsikt i Capgemini. Energi- og forsyningsselskaper som deltok i Capgeminis undersøkelse var på samme nivå i sin adopsjon av generativ AI med andre bransjer. Selv om ChatGPT intensiverte den offentlige bevisstheten om generativ AI, har teknologien i seg selv eksistert i forskjellige former i minst tre år, sa Ross. Ross fortsatte med å si at disse selskapene har en tendens til å se brukstilfeller av generativ AI i forsyningsselskaper som potensial til å akselerere vekst, snarere enn å utgjøre en potensielt disruptiv trussel.
EdgeConneX testet en AI-tjeneste fra en energileverandør Gridmatic for å teste om kunstig intelligens kunne hjelpe selskapet med å oppnå standarden for ren energi døgnet rundt som sky- og innholdsleverandører etterstreber.
«EdgeConneX hadde brukt årlige fornybare energikreditter for å kompensere for energiforbruket sitt i et par år, men ønsket å ta bærekraftsmålene til neste nivå.» – Anand Ramesh, senior visepresident for avansert teknologi i EdgeConneX
EdgeConneXs opprinnelige mål var å matche 80 % av det elektriske forbruket med ren energi per time innen utgangen av toårsperioden uten å øke energikostnadene betydelig. Den regenerative AI-en har nesten nådd dette målet i løpet av de første månedene og bør nærme seg 90 % innen utgangen av året, noe som overgår forventningene. Å levere ren energi døgnet rundt er bare ett av tre brukstilfeller for AI som har dukket opp siden Gridmatic begynte å jobbe med kunstig intelligens for seks år siden for å optimalisere budgivning i engrosenergimarkeder, sa Leesa Lee, markedssjef for Gridmatic. Selskapet har også sett suksess med å bruke AI for å optimalisere driften av energilagringsmidler og for å bidra til å administrere effektivitetsprogrammer på etterspørselssiden. Selv om det er en plass for AI-chatboter og lignende i kundeservice, vil AIs største potensielle fordeler realiseres andre steder.
«Konsekvensene for kundene i frontlinjen vil sannsynligvis være mye tydeligere og mye mer umiddelbare», sa Lee. «Men det vil være dypere ting som potensielt vil være mer skjulte og som vil ha større innvirkning.»
Les hele artikkelen om Utility Dive her.
Lær mer i EdgeConneX 24/7 Carbon Free Energy-hvitboken her.
Innlegget ble oppdatert med ytterligere informasjon 14. juni 2024.