数据、数据、更多数据
在云计算、数字媒体、5G 和物联网的迅猛发展的推动下，瓶中的数据精灵--对随时随地即时数据的需求--无疑已经被释放出来。 云计算、数字媒体、5G 和物联网的出现无疑释放了对即时数据的需求。
特别是，这些物联网（IoT）设备范围广泛，从联网的消费电器到智能工业机器，甚至到联网汽车，它们将以前所未有的数据流量和速度迅速淹没当今的互联网基础设施。
数据爆炸将对当今的网络和 IT 基础设施提出巨大的要求、 根据 Gartner 的 Maverick Research这种新的架构模式通常被称为 "边缘计算"，它将把数据生产和计算的重心从中央数据中心转移到边缘。
随着人们对数据的需求不断增长，对即时数据的需求在很多方面正在引发一场技术革命。它正在改变计算世界-从人们与技术的交互方式，到计算行业的基础架构，再到满足数据存储和处理需求的速度，因为数据需求每分钟都在呈指数级增长。
数据和由此产生的流量的这种重力转移对数据中心行业产生了巨大影响。
延迟和性能成为最低共同标准。因此，边缘成为服务与消费之间延迟最低的分界点。这意味着要让内容尽可能接近眼球；让云游戏平台尽可能接近玩家；让应用和工作负载尽可能接近企业；让物联网数据汇聚点尽可能接近传感器。
最快实现边缘化的服务提供商将是那些拥有差异化用户体验的服务提供商，他们将从这种接近性中获得实质性的性能优势，以及更接近客户所带来的额外效率和经济效益。
为了保持竞争力，数据中心提供商必须适应全球对数字化转型的爆炸性需求，包括云存储和从物联网设备收集的大量数据。
根据 希捷委托进行的一项研究显示2018 年影响数据中心空间的趋势表明，边缘计算正在改变对数据中心接近性的需求，同时对设施提出了不同的要求，即通过部署可引导数据中心运营方向、结构和功能的网络解决方案来优化和管理基础设施。
边缘计算和支持 SDN 的数据中心只是说明数据与数据中心之间相互依存的一些趋势，而数据中心则是通信的保障和支持。对内容永不满足的需求，以及对信息的不断收集和数据处理，也推动了对新互联网的需求，包括对更加分布式网络架构的需求。
优化数据中心和实现通信的网络基础设施会影响数据创建和消费的数量、速度和首选位置。日益增长的数据需求已经表明，需要一个强大的互联网基础设施和即时访问的数据中心，从核心到边缘再到微边缘，以支持、存储和互联数据--很快就能从几乎所有设备获取数据。
向边缘数据中心过渡
许多为终端用户提供基于云的业务应用软件（用于人力资源、客户管理和业务流程模块）的跨国公司都已进入边缘数据中心市场，以优化终端用户的体验。
在商业环境中，获取即时数据的重要性不言而喻--从资产管理、流程优化和预测分析，到超级互联世界中供应链管理的实时需求。
因此，业内专家认识到，边缘计算是新的计算架构，是对传统云计算的补充和替代，并增加了更多的边缘数据中心。
边缘计算的基本理念是将计算和存储资源分布在数百万甚至数十亿台不同的设备和位置上，以提供必要的分布式计算支持，满足对数字应用和服务日益增长的需求。 边缘解决方案旨在作为校园网络、蜂窝网络、数据中心网络或云的分散扩展，从而补充数据中心和云服务。
利用边缘计算为数据中心赋能
根据 IDC, t2019 年，数据需求将继续升级，服务结构也将随着技术进步而发生变化。推动数据消费需求的是边缘计算。
向分布式边缘计算发展有多种原因，但可以简化为几种战略优势：
- 速度
- 容量
- 效率
- 成本
- 响应性
根据 Gartner 发布的另一份报告，到 2022 年，边缘计算及其所需的分布式架构将成为所有数字业务的必要解决方案。40%的大型企业将把边缘计算原则整合到其2021年的项目中，而2017年这一比例还不到1%。 边缘计算支持着一个依靠快速数据和实时整体管理而蓬勃发展的商业生态系统。
迎接边缘计算的颠覆
从基于云的集中式计算网络架构向分布更广的边缘计算模式转变的影响是深远的，尤其是当涉及到对生活在边缘的各种设备的需求时。
正如从大型机到基于 PC 的客户端-服务器架构的转变对科技行业产生了巨大影响一样，从基于云的模式到物联网驱动的边缘计算环境的转变也将产生地震般的影响，并要求每个企业适应不断加快的变化速度。
边缘计算领域将对单个终端设备以及网关、边缘服务器等一系列新的中间设备提出更高的要求，这些设备和其他新的计算元件正在开发中，以实现完整的边缘计算环境。 这些设备将需要强大的内置计算和存储能力来处理某些应用和工作负载。
边缘计算资源将继续向云传递工作负载，但长期目标将是在边缘计算环境中的许多不同元素之间分配工作负载。
在一个充满颠覆和技术不断进步的行业中，数据中心要不断应对变化和创新。颠覆性趋势提高了生产率、灵活性、价值和数据中心能力。
这些趋势带来了令人兴奋的潜力，现在正是考虑边缘计算和数据中心的未来会如何影响您的数据中心运营的时候。
