최근 몇 년 동안 데이터 센터에 대한 수요가 급증하고 있으며, 전 세계 데이터 센터 투자가 거의 두 배로 증가하여 2025년까지 2025년까지 4,320억 달러에 달할 것으로 예상됩니다..
아시아는 경제 전반에 걸친 급속한 디지털 전환, 인터넷 보급률 증가, 클라우드 컴퓨팅 도입 증가 등 다양한 요인으로 인해 수요가 증가하면서 이러한 빠른 성장의 선두에 서 있습니다.
동시에 여러 산업에서 데이터 집약도가 높아지면서 이러한 데이터의 저장, 처리, 분석을 처리할 수 있는 강력한 데이터 인프라가 필요해졌습니다. 디지털 도입률과 예상 성장률을 바탕으로 아시아의 데이터센터가 빠르게 확장되면 가장 큰 혜택을 받을 것으로 예상되는 5가지 산업을 소개합니다.
금융 서비스
아시아의 금융 부문은 빠르게 확장되고 있습니다. 증가하는 금융 거래량을 처리하고 엄격한 데이터 보안 및 규제 요건을 충족하기 위한 데이터센터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Google이 주도한 새로운 연구에 따르면 동남아시아의 디지털 결제 시장만 해도 2030년까지 거래액 2조 달러에 달할 것으로 예상 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 고성능 컴퓨팅 기능, 강력한 스토리지 시스템, 안전한 네트워크 연결에 대한 업계의 요구에 따라 데이터센터는 금융 기관이 효율적이고 안전한 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 및 IT 서비스
클라우드 도입은 아태지역에서 일어나고 있는 많은 디지털 혁신의 핵심 동력이며, 데이터센터는 클라우드에 있는 방대한 양의 데이터를 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 데이터센터는 클라우드 서비스 제공업체가 빠르고 안정적인 네트워크 연결을 구축할 수 있도록 지원하는 연결 허브 역할도 합니다. 클라우드 지출은 2023년까지 아시아 태평양 지역에서 2024년까지 아시아 태평양 지역에서 2,000억 달러클라우드에 대한 투자는 2018년 이후 20% 이상의 연평균 성장률(CAGR)로 증가하고 있습니다.
전자상거래 및 소매업
아시아는 중산층의 증가와 인터넷 보급률 증가에 힘입어 이커머스 및 온라인 소매업이 급성장하고 있습니다.. 동남아시아의 이커머스 시장은 2026년까지 3배로 성장하여 약 2,300억 달러의 총 상품 거래액에 도달할 것으로 예상됩니다.. 이커머스 기업이 온라인 거래를 처리하고 재고를 관리하며 디지털 플랫폼을 지원하는 데 있어 데이터센터는 무엇보다도 중요합니다.
의료 및 생명 과학
의료 및 생명 과학 분야는 환자 기록, 의료 영상, 임상 시험, 웨어러블을 통해 상당한 양의 데이터를 생성합니다. 에 따르면 맥킨지에 따르면 아시아의 디지털 헬스 시장 규모는 2020년 370억 달러에서 2025년에는 최대 1,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
팬데믹은 업계의 디지털화 여정을 가속화했으며, 원격 의료는 이전보다 더 많이 수용되고 널리 사용되었습니다. 또한 전자 건강 기록의 채택, 의료 기술의 발전, 정밀 의학의 성장도 이 업계의 데이터 집약도를 높이는 데 기여했습니다.
제조 및 산업
아시아의 제조 및 산업 부문은 원격 운영, 5G 구축, 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 수요 증가로 인해 데이터 집약도가 점점 더 높아지고 있습니다. 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 생산 프로세스 최적화를 위해서는 센서, 사물 인터넷(IoT) 장치, 기계 간 통신에서 생성된 데이터를 신속하게 분석해야 합니다. 선도적인 제조업체들은 현재 디지털화를 통해 상당한 가치를 실현하고 있으며, IDC는 아시아 태평양 지역의 IoT 지출이 2023년까지 4,360억 달러에 달할 것으로 예상합니다. 2026년까지 4,360억 달러에 달할 것으로 예상.
보너스 - 산업 전반에서 데이터 센터 수요를 주도하는 인공 지능
아직 초기 성장 단계에 있지만, 아태지역 데이터센터 수요의 차세대 동력이 될 AI 기반 인프라에 대한 관심이 매우 높습니다. 최근 발표된 블룸버그 인텔리전스(BI) 보고서에 따르면 제너레이티브 AI 시장은 2022년 400억 달러에서 향후 10년 내에 1조 3,000억 달러에 달할 것으로 예상되는 전례 없는 급성장세를 보일 것으로 전망됩니다.
이 부문의 초기 성장은 훈련 인프라의 확장에서 비롯될 것으로 예상되며, 궁극적으로는 대규모 언어 모델(LLM), 디지털 광고, 전문 소프트웨어 및 서비스를 위한 추론 장치로 전환될 것으로 전망됩니다. 이 보고서는 또한 제너레이티브 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 전문 어시스턴트, 혁신적인 인프라 제품, 코딩 가속화 부조종사의 배치에 힘입어 소프트웨어 매출이 2,800억 달러에 달할 수 있다고 강조합니다.
인공 지능(AI)은 의료, 금융, 운송, 소매업 등 다양한 산업에서 비즈니스 운영을 혁신하고 각 산업의 환경을 재정의할 것으로 예상됩니다. 예를 들어
- AI는 금융 부문에서 위험 평가, 사기 탐지, 개인화된 고객 서비스를 향상시킬 수 있습니다.
- 클라우드 서비스는 스토리지를 최적화하고, 보안을 개선하고, 데이터 관리를 간소화하는 AI의 기능을 통해 이점을 누릴 수 있습니다.
- 이커머스 업계에서는 개인화된 쇼핑 경험, 효율적인 재고 관리, 소비자 행동에 대한 예측 분석에 AI를 활용할 수 있습니다.
- AI는 의료 분야에서 질병 예측, 환자 관리, 신약 개발의 가능성을 보여줍니다.
- 제조업은 AI를 통해 품질 관리와 공급망 최적화가 향상될 것입니다.
이처럼 산업 전반에 걸쳐 AI의 통합이 증가함에 따라 데이터 생성량이 급증할 것이며, 이에 따라 강력한 데이터센터 인프라가 필요합니다. 아시아 태평양 지역의 데이터센터 수요는 이미 증가 추세에 있으며, AI는 더 많은 성장을 촉진할 것입니다.
이 모든 중요 산업은 운영 개선, 고객 경험 향상, 경쟁 우위 확보 등 다양한 방식으로 데이터를 활용합니다. 기술 발전이 계속됨에 따라 이러한 분야는 계속 증가하는 요구사항을 지원하기 위해 정교하고 확장 가능한 데이터 인프라를 필요로 하게 될 것입니다. 따라서 아시아 지역의 데이터센터의 미래는 AI에 대한 수용과 그에 따른 데이터 붐에 힘입어 유망해 보입니다.
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