データセンターへの需要は近年急増しており、世界のデータセンターへの投資額はほぼ倍増し、2025年には4,320億ドルに達すると予想されている。 フロスト＆サリバンのデータによると、2025年までに4,320億ドルに達すると予想されている。.
アジアはこの急成長の最前線にあり、経済全体の急速なデジタルトランスフォーメーション、インターネット普及率の上昇、クラウドコンピューティングの採用拡大など、さまざまな要因によって需要が増加している。
同時に、いくつかの業界ではデータ集約化が進み、データの保存、処理、分析に対応できる堅牢なデータインフラが必要とされている。デジタルの普及率と成長予測に基づき、アジアのデータセンター急拡大から最も恩恵を受けると思われる5つの業界を紹介する。
金融サービス
アジアの金融セクターは急速に拡大している。増加する金融取引量を処理し、厳格なデータ・セキュリティと規制要件を満たすためのデータセンターへの需要が高まっている。グーグル主導の新しい調査によると、東南アジアのデジタル決済市場だけでも、取引額は2兆ドルに達すると予想されている。 兆ドルに達すると予想されている。に達すると予想されている。高性能コンピューティング機能、堅牢なストレージシステム、安全なネットワーク接続に対する業界のニーズにより、データセンターは金融機関が効率的で安全なサービスを提供することを可能にする。
クラウドとITサービス
クラウドの導入は、同地域で起きているデジタル・トランスフォーメーションの重要な推進力であり、データセンターはクラウド上の膨大なデータを保管・管理する上で重要な役割を担っている。データセンターはまた、クラウド・サービス・プロバイダーが高速で信頼性の高いネットワーク接続を確立できるようにする接続ハブとしての役割も果たす。クラウドへの投資は、20年までにアジア太平洋地域で2,000億ドルに達すると予想されている。 に達すると予想されている。クラウドへの投資は2018年以降、年平均成長率（CAGR）20%以上で伸びている。
Eコマースと小売
アジアでは、中産階級の増加とインターネット普及率の上昇を背景に、Eコマースとオンライン小売が急増している。.東南アジアのeコマース市場は2026年までに3倍に拡大し、商品総額は約2,300億ドルに達すると予測されている。 2,300億ドルに達すると予測されている。.Eコマース企業にとってデータセンターは、オンライン取引の処理、在庫管理、デジタル・プラットフォームのサポートなどに不可欠である。
ヘルスケアとライフサイエンス
ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、患者記録、医療画像、臨床試験、ウェアラブルなどを通じて大量のデータが生成される。マッキンゼーによると マッキンゼーによると、アジアにおけるデジタル・ヘルスの市場規模は、2020年の370億ドルから、2025年には1,000億ドルに達する可能性がある。
パンデミックは業界のデジタル化を加速させ、遠隔医療は以前よりも受け入れられ、広く利用されるようになった。さらに、電子カルテの導入、医療技術の進歩、精密医療の成長も、この業界のデータ集約に寄与している。
製造業および工業
アジアの製造・産業部門は、遠隔操作、5Gの導入、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの需要の高まりに伴い、ますますデータ集約型になっている。センサー、モノのインターネット（IoT）デバイス、機械間通信から生成されたデータは、リアルタイムのモニタリング、予知保全、生産プロセスの最適化を可能にするために迅速に分析される必要がある。大手メーカーは現在、デジタル化から大きな価値を得ており、IDCはアジア太平洋地域のIoTへの支出は2026年までに4,360億ドルに達すると予測している。 への支出は2026年までに4360億ドルに達すると予測している。.
ボーナス - 業界全体でデータセンター需要を牽引する人工知能
まだ成長途上の段階だが、地域全体のデータセンター需要の次の大きな原動力となりそうなAIを活用したインフラに対する関心は高い。 最近の ブルームバーグ・インテリジェンス（BI）の最新レポートによると、ジェネレーティブAI市場は前例のない急成長を遂げ、2022年の400億ドルから今後10年間で1兆3,000億ドルに達すると予測されている。
同分野の初期成長は学習インフラの拡大から始まり、最終的には大規模言語モデル（LLM）用の推論装置、デジタル広告、専用ソフトウェア、サービスへと移行すると予想されている。同レポートはまた、生成AIソリューションに対する需要の高まりが、主に専門アシスタント、革新的なインフラ製品、コーディング高速化コパイロットの展開によって促進され、ソフトウェア収益にさらに2800億ドル貢献する可能性があることを強調している。
人工知能（AI）は、医療、金融、運輸、小売などさまざまな業界の業務に革命をもたらし、それぞれの状況を再定義しようとしている。例えば
- AIは、金融分野におけるリスク評価、不正検知、パーソナライズされた顧客サービスを強化することができる。
- クラウド・サービスは、ストレージを最適化し、セキュリティを向上させ、データ管理を合理化するAIの能力から利益を得ることができる。
- Eコマース業界は、パーソナライズされたショッピング体験、効率的な在庫管理、消費者行動の予測分析にAIを活用することができる。
- AIはヘルスケアにおける疾病予測、患者ケア、創薬に有望である。
- 製造業では、AIによって品質管理とサプライチェーンの最適化が強化されるだろう。
このように業界全体でAIの統合が進むと、必ずデータ生成量が急増し、堅牢なデータセンター・インフラが必要となる。アジア太平洋地域のデータセンター需要はすでに増加傾向にあり、AIによってさらなる成長が見込まれる。
これらの重要な産業はすべて、業務の改善、顧客体験の向上、競争上の優位性の獲得など、さまざまな形でデータを活用している。技術の進歩が進むにつれて、これらの分野では、増え続けるニーズをサポートするために、高度で拡張性のあるデータインフラが必要となる。 このように、アジアにおけるデータセンターの将来は、AIとそれに続くデータ・ブームの受け入れに支えられ、有望視されている。
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