Samarbetet kommer att stödja den underliggande infrastrukturen för fordon, edge och moln samt den datakoordinering som krävs för att påskynda den kommersiella implementeringen och hanteringen av stora flottor av högautomatiserade fordon.
Campbell, Kalifornien och Herndon, Virginia – 12 juni 2018 – Renovo , ett företag inom mobilitetsprogramvaruteknik, och EdgeConneX®, specialiserat på globala datacenterlösningar i nätverkets ytterkant, tillkännager idag ett samarbete som tillhandahåller central mjukvaru- och hårdvaruinfrastruktur för att stödja och möjliggöra kommersiell distribution och drift av högautomatiserade fordon som en tjänst i stor skala. Fokus för samarbetet är att kombinera EdgeConneX:s edge-datainfrastruktur med Renovos AWare:s dataorkestrering mellan fordon, edge och moln samt AWare™-edge-applikationsmiljön.
Samarbetet mellan Renovo och EdgeConneX kommer att utnyttja båda företagens befintliga och framtida teknik för att hantera den oöverträffade datamängd som kommer att genereras av automatiserade transportsystem. Ett enda högautomatiserat fordon genererar mellan en och fem terabyte (1–5 TB) rådata per timme. Med en driftstid på 14 till 16 timmar per dag innebär detta upp till 50 terabyte per fordon och dag, eller 20 petabyte per fordon och år. En blygsam flotta på 5 000 högautomatiserade fordon (det finns 14 000 taxibilar bara i New York City) kommer att generera över 100 exabyte rådata årligen. Som jämförelse genererade Facebooks dåvarande 1,2 miljarder användare världen över totalt 220 petabyte under 2014 – femhundra gånger mindre än en sådan automatiserad fordonsflotta på 5 000 fordon. En betydande del av dessa data är mycket värdefulla och måste identifieras, väljas ut, bearbetas, överföras och lagras i fordonet, i edge-miljön och i molnet mot bakgrund av olika prioriteringar avseende kostnad, tid och integritet.
Samarbetet mellan Renovo och EdgeConneX bekräftar deras gemensamma engagemang för att möjliggöra automatiserad mobilitet i stor skala genom att tillhandahålla den underliggande fysiska infrastrukturen och mjukvaruinfrastrukturen som krävs för detta. De två företagen delar övertygelsen att automatiserad mobilitet som tjänst är den transformativa tillämpningen av högautomatiserade fordon och bäst implementeras i en heterogen, interoperabel och öppen konfiguration som sammanför olika tekniker, tjänster och fysiska tillgångar. En sådan strategi är särskilt viktig för att hantera utmaningen med data från automatiserad mobilitet på ett sätt som är säkert, tryggt, kostnadseffektivt, skalbart och främjar öppen innovation.
Renovos operativsystem AWare™ för automatiserad mobilitet tillhandahåller den datakoordinering som krävs för att hantera teknik för fordonsautomatisering, passagerartjänster, fordonsnavigering och sensorer som samlar in realtidsdata som är avgörande för förvaltningen av stadsinfrastruktur och samordningen av offentliga tjänster. I kombination med EdgeConneX:s tätnätverk av globala Edge DataCenters® (EDC) och EdgePoP®-lösningar , som optimerar dataleveransen genom att placera åtkomsten så nära slutanvändaren som möjligt, förfinar Renovo och EdgeConneX ett driftskoncept, komplett med analys och modellering av användnings- och skalningsscenarier, med målet att tillhandahålla ett ledande kommersiellt erbjudande inom datahantering för automatiserad mobilitet för flottoperatörer som använder AWare som operativsystem. I takt med att högautomatiserade fordonsflottor växer fram kommer behovet av edge computing-infrastruktur i anslutning till driftscentralerna för uppställning, laddning, rengöring och underhåll att öka snabbt.
”EdgeConneX förmåga att snabbt implementera nätverkslösningar i nätverkets ytterkant är ett perfekt komplement till Renovo AWares ledande programvara för datakoordinering, vilket tillsammans möjliggör en snabb kommersiell implementering av automatiserade mobilitetstjänster”, kommenterar Phill Lawson-Shanks, Chief Innovation Officer på EdgeConneX. ”Högautomatiserade fordonsflottor kommer att kräva betydande datainfrastruktur och hantering i enorm hastighet och skala, och vi delar Renovos vision att behovet av låg latens, säkerhet och prestanda inom denna del av automatiserade mobilitetstjänster till stor del kommer att lösas genom att gå till Edge.”
Resultaten av samarbetet mellan EdgeConneX och Renovo kommer att presenteras senare i år i San Jose, Kalifornien, då Renovos flotta av högautomatiserade fordon kommer att använda EdgeConneX edge-infrastruktur med AWare för att hantera databehovet mellan fordon, edge och moln. De gemensamma aktiviteterna kring Renovos fordonsflotta kommer att ge värdefull data till Renovo, EdgeConneX och AWare-ekosystempartnerna som deltar i Renovos fordonsflotta om prestandan hos den kombinerade infrastrukturen och orkestreringsverktygen i ett operativt sammanhang.
”Edge-infrastruktur utanför fordonet och datahantering är avgörande för automatiserade mobilitetstjänster i stor skala”, säger Chris Heiser, medgrundare och VD för Renovo. ”EdgeConneX är en klar ledare inom högt uppkopplad edge-infrastruktur och automatisering av datacenter. Vi är mycket glada över att samarbeta med dem för att leverera lösningar som säkerställer säker och tillförlitlig hantering och kommunikation av data mellan automatiserade fordon, nätverkets edge och molnet, i syfte att påskynda kommersiell implementering och drift i stor skala av automatiserad mobilitet.”
”Framväxten av mobilitetstjänster som möjliggörs av autonoma, uppkopplade och elektrifierade (ACE) fordon kommer att generera enorma datamängder som innebär tekniska utmaningar, men också enorma möjligheter till värdeskapande”, tillade dr Evangelos Simoudis, författare till boken *The Big Data Opportunity in Our Driverless Future* samt medgrundare och verkställande direktör för Synapse Partners, som är en investerare i Renovo. ”Renovo och EdgeConneX ligger i framkant inom sina respektive sektorer, och detta samarbete är ett exempel på tidigt ledarskap och innovation för att tillhandahålla lösningar som möter dessa utmaningar och utnyttjar värdet i mobilitetens Big Data-möjligheter.”
AWare driver redan idag högautomatiserade fordonsflottor, däribland Renovos egna, på allmänna vägar. EdgeConneX ansluter sig till AWares ekosystem tillsammans med en växande skara ledande företag inom sektorn för automatiserad mobilitet, däribland Samsung, Verizon, Velodyne LiDAR, Parsons, INRIX, Argus Cyber Security, CARMERA, Affectiva, Phantom Auto, Metamoto, Civil Maps, Understand.ai, Bestmile och andra.
Chris Heiser, medgrundare och VD för Renovo, kommer att tala om Renovos vision för automatiserad mobilitet, inklusive infrastruktur och datahantering, vid The Information’s Autonomous Vehicle Summit i San Francisco, Kalifornien, den 14 juni 2018 i en session med titeln Smart Money: Värdekedjan för autonoma fordon och de många affärsmodeller som kan bli framgångsrika.
###
OmEdgeConneX®
EdgeConneX® är den ledande globala leverantörenav Edge DataCenter®. Genom att skapa specialanpassade infrastrukturlösningar i nätverkets ytterkanter som utökar internetets räckvidd möjliggör EdgeConneX den snabbaste och säkraste leveransen av innehåll, molntjänster, applikationer och sensordata. Edge Data Centers lagrar bandbreddskrävande och latenskänslig data närmare slutanvändarna, vilket skapar en säkrare, mer tillförlitlig och kostnadseffektiv distributionsmodell för internet. För mer information, besök EdgeConneX Internet ofEverywhere® på edgeconnex.com.
Om Renovo
Renovo utvecklar AWare, ett operativsystem för automatiserad mobilitet. AWare förenar mjukvara, dataanalys och säkerhetssystem av fordonsklass i en gemensam plattform som gör det möjligt att integrera ett växande utbud av tekniker och tjänster i flottor för automatiserad mobilitet. Renovo påskyndar den kommersiella implementeringen av automatiserad mobilitet i stor skala genom att möjliggöra AWare-kompatibla tekniker och tjänster för ett brett spektrum av fordon, fordonsflottor och molntjänster. Renovo kombinerar Silicon Valleys flexibilitet med beprövad kompetens inom fordonsindustrin och ett unikt engagemang för att förändra hur människor och saker förflyttar sig. För mer information, besök: renovo.auto